在8月13日结束的第七届（2024）全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛应用赛道总决赛中，我校学子取得历史优异成绩，电子学院和集成电路学院共有37名同学组成14支参赛队伍，共斩获全国一等奖3个、全国二等奖2个、全国三等奖2个，获奖数量和获奖比例名列前茅。

自今年3月赛事启动以来，大赛吸引了来自全国552所院校的7297支队伍参赛。经过分赛区线上初审和复赛评审，230所高校的659支队伍晋级全国总决赛。我校在电子信息专业国家级实验教学示范中心（南京大学）组织下，4月份面向大二、大三同学举行大赛宣讲会，吸引电子学院和集成电路学院共14支队伍报名参赛，在赛前对参赛队伍进行辅导培训和实战演练。通过实验中心有效的组织和管理，最终7支队伍晋级总决赛。

作品展示：

获奖团队"二二幺九"，（成员：王婧翔、张子晔）

本作品在边缘设备（台灯）部署一套AI算法，实时地进行工作环境与工作者的工作状态的监测，并基于此为工作者提供个性化的工作环境评估与行动建议，接入大模型ChatGLM4V为用户提供更智能的语音互动。算法共包含5个神经网络和1个工作状态检测与评估算法，均部署在端侧嵌入式设备中（其中两个非视觉输入模型量化部署在STM32F407VET6核心板上）;训练神经网络所用的数据集已经全部开源，助力下一代桌面场景人工智能应用的开发。

获奖团队"智控飞羽队"（成员：褚禹萱、郑元毅、史文涛）

团队开发了基于STM32H743的自抗扰通用型飞控，作品具备以下三个创新点：首先，针对现有控制器大多只能支持单一类型载具的问题，我们发布了一款支持无人机、无人船、无人车和微型火箭等多种载具的通用飞控；其次，为了解决现有控制算法调参过程繁琐的问题，我们提出了一种自学习控制器，采用神经网络代替原生的PID控制器，实现了无人机的免调参自主飞行；最后，通过通用飞控和自学习控制器的高效协同，大大提升了飞控的开发效率，通用飞控还集成了手势控制等多种拓展功能。

获奖团队"智能脊柱扫描系统"（成员：王浩洋、江天皓、邢千叶）

团队设计并实现了一套新的三维超声成像系统，通过提取扫描轨迹、获取二维图像、非追踪网络训练与修正、三维数据重建到渲染与可视化等四个步骤，同时利用华为海思嵌入式平台的NNIE模块部署并加速神经网络的推理过程，能在不借助外部物理追踪设备的情况下，实现对脊柱结构无创、快速且精确的三维超声成像与可视化呈现，提高了医疗服务的灵活性和便利性。

大赛介绍

全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛由中国电子学会主办，旨在提高全国高校学生在嵌入式芯片及系统设计领域和可编程器件应用领域的自主创新与工程实践能力，培育具有创新思维、具备解决复杂工程问题能力且拥有团队合作精神的优秀人才。国内外知名嵌入式芯片厂商积极参与大赛，为广大学子提供最新的嵌入式开发平台和工具，推进了高校与企业的合作共建。